Modele scoringowe
Wprowadzenie
- Oznaczenia
1 Scoring bankowy – podstawowe pojęcia
2 Typologia bankowych modeli scoringowych
3 Ocena jakości bankowych modeli scoringowych
4 Zmienna celu w modelach scoringowych
- 4.1 Dobry i zły klient, zaniechanie spłaty (default)
- 4.2 Szansa, log-odds
5 Źródła danych wykorzystywanych w bankowych modelach scoringowych
6 Analiza, transformacja i selekcja zmiennych objaśniających
7 Budowa modeli scoringowych
- 7.1 Narzędzia statystyczne i metody uczenia maszynowego.
- 7.2 Naiwny klasyfikator bayesowski
  - 7.2.1 Szanse brzegowe, szanse informacyjne (marginal odds, information odds)
8 Regresja logistyczna
9 Drzewa klasyfikacyjne
- 9.1 Ćwiczenia
10 Reject inference
11 Skalowanie bankowych modeli scoringowych
12 Wykorzystanie bankowych modeli scoringowych
13 Proces budowy modelu scoringowego
- 13.1 Lista kontrolna projektu uczenia maszynowego
  - 13.1.1 Lista Aureliéna Gerona
  - 13.1.2 Perspektywa modeli scoringowych
14 Rozwój bankowych modeli scoringowych – najnowsze trendy
Dodatki
A Scoringowe zbiory danych
Literatura
Published with bookdown

Modele scoringowe

Modele scoringowe

Błażej Kochański

2026-03-11

Wprowadzenie

Zaczątek skryptu dla przedmiotu Modele scoringowe (Politechnika Gdańska, 2024). Skrypt będzie w najbliższym czasie podlegał ciągłym zmianom…

Oznaczenia