Rozdział 6 Analiza, transformacja i selekcja zmiennych objaśniających

6.1 Analiza opisowa zmiennych objaśniających

6.2 Kubełkowanie (binning)

6.3 Dobór zmiennych

6.3.1 WoE i information value

Uwaga! Miara information value (tak, jak V Cramera) ma sens tylko dla danych skubełkowanych.

Dzięki tym miarom jest możliwe „sprowadzenie do wspólnego mianownika” wszystkich zmiennych objaśniających modelu.

6.3.2 Regresja krocząca.

6.4 Brakujące dane